Formation - Fondamentaux de l'IA

À l’issue de cette formation, les participant·es disposeront de toutes les connaissances nécessaires à la mise en place d’un modèle de Machine Learning, de son entraînement à son déploiement en production.

Les notions abordées auront une visée pratique plutôt que théorique, au travers de plusieurs “labs” de mise en application. Cette formation vise un public de professionnels cherchant à monter rapidement en compétences sur du déploiement d’intelligences artificielles au sein de projets d’entreprise.

Planning indicatif

Cet agenda est fourni à titre d’exemple, le contenu et la durée de la formation restent parfaitement adaptables en fonction de vos besoins.

         Jour 1 - Algorithmes de classification

• Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning : quelles différences ?
• Modèles Bayésiens
• [Lab] Développement d’un filtre anti-spam
• Mise en production : quelle organisation pour intégrer efficacement un modèle d’IA à vos projets ?
• Arbres de décision et forêts aléatoires
• [Lab] Détection de cyberattaques en conditions réalistes

         Jour 2 - Réseaux de neurones et modèles génératifs

• Fonctionnement et entraînement des réseaux de neurones
• ChatGPT, MidJourney, comment ça marche ?
• [Lab] Intégration de l’API ChatGPT pour la création d’un assistant virtuel
• Utiliser l’IA générative sans envoyer vos données confidentielles à OpenAI : le cas des modèles on-prem

         Jour 3 - Agents autonomes et théorie des jeux

• Introduction à la théorie des jeux de stratégie : l’algorithme MinMax
• [Lab] Création d’une IA capable de battre un humain sur le jeu Puissance 4
• Apprentissage par renforcement
• Systèmes décentralisés
• [Lab] Création d’un modèle multi-agents sur un jeu coopératif

         Jour 4 - Validation des compétences

• [Lab] Mise en place de deux modèles réalistes faisant appel aux compétences acquises durant les sessions précédentes
• Evaluation de connaissances
• Délivrance de certificats

Public visé

Ce module est à visée introductive, aucune notion préalable en intelligence artificielle n’est nécessaire pour profiter pleinement des enseignements.

Les participant·es doivent être capables de coder de manière autonome sur au moins un langage de programmation (idéalement Python). Certains modules feront appel à des notions mathématiques de niveau lycée.

Pourquoi faire appel à moi ?

Je suis ingénieur diplômé de l’INSA Lyon avec une spécialisation en Machine Learning.

J’ai 2 années d’expérience professionnelle en tant qu’ingénieur R&D en intelligence artificielle auprès du ministère des Armées, et je pratique une veille active dans cette discipline depuis près de 10 ans.

En 2022, Google m’a décerné la prestigieuse distinction “Google Developer Expert - Machine Learning”. Ce titre n’est détenu que par 4 personnes en France. J’ai également été nommé Microsoft MVP en 2024.

Mes formations et conférences sont très populaires : à titre d’exemple, ma conférence “Comment j’ai développé le détecteur de deepfakes le plus puissant du monde” a été élue 5e meilleure conférence à Devoxx Belgium 2022, parmi les 230 sessions de cet événement mondialement reconnu.